MEDICAL CONTROL ROOM
Industry
#healthcare
Business Value
#smartcare
#remote-patient-monitoring
Tech
#iot
#single-page-application
#autoencryption
Context
L’innovazione tecnologica sta contribuendo ad una profonda riorganizzazione dell’assistenza sanitaria sostenendo lo spostamento dell’assistenza dagli ospedali verso il territorio. Nuovi servizi digitali come la telemedicina e il telemonitoraggio dei pazienti da remoto, sistemi di clinical decision, progetti di integrazione e di implementazione di applicazioni quali la Cartella Clinica Elettronica permettono di accrescere il valore dei servizi offerti a costi ridotti e con una maggiore rapidità assistenziale.
Il cliente opera nel mondo del settore sanitario offrendo servizi di consulenza, progettazione e soluzioni tecnologiche per ospedali e cliniche come dispositivi elettromedicali e sistemi di telemedicina.
Challenge
Facilitare l’accesso e l'interpretazione della grandissima quantità di dati a disposizione da parte del settore sanitario come dati di laboratorio, cartelle cliniche elettroniche, dispositivi biometrici indossabili, dati clinici e anamnestici con l’obiettivo di ottimizzare e arricchire i servizi erogati ai pazienti è la principale sfida a cui il cliente deve rispondere.
Nello specifico veniva richiesto lo sviluppo di una soluzione destinata al sistema ospedaliero pubblico e privato che, acquisendo dati da diversi dispositivi IOT e integrandosi con dispositivi mobile forniti ai pazienti, permettesse ai medici di offrire un servizio di telemonitoraggio e teleconsulto tramite un sistema di controllo remoto web-based.
Solution
È stata sviluppata un’applicazione multi tenant progettata per funzionare sia in cloud che on premises composta da una single page application in Angular, un API server in NestJS e un worker che acquisisce dati dalle fonti esterne per scriverle sul DB applicativo. Ci siamo occupati della progettazione dell’architettura applicativa integrando inoltre il servizio di videochiamate e messaggistica per la teleassistenza tramite OpenTok.
Abbiamo condotto la progettazione di ogni caso d’uso sullo scenario applicativo creando le varie sezioni di monitoraggio dei parametri clinici del paziente e dei suoi trend, la gestione degli alert su soglie di anomalia, la scheda paziente, la cartella clinica, una dashboard di aggregazione dei dati per paziente e per gruppi (cliniche/aree), con diversi sistemi di configurazione custom, ricerca e filtering.
Particolare focus ha avuto il sistema di autoencryption dei dati sensibili dei pazienti per renderli GDPR compliant.
Value
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aumento della qualità delle prestazioni erogate e qualità della vita dei pazienti
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ottimizzazione nella diagnosi, monitoraggio e gestione di pazienti da remoto
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riduzione del numero di ingressi nelle cliniche con conseguente riduzione del carico di lavoro, spazi e attrezzature
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riduzione dei contatti fisici tra medici e pazienti e conseguente riduzione dei rischi di infezione
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miglioramento dell’efficienza organizzativa delle strutture sanitarie
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garanzia della sicurezza nella gestione dei dati e aderenza al trattamento di dati personali
Tech
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Client: Angular
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Server/REST API NestJS (NodeJS + Typescript)
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Containerizzazione: Docker
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Deploy: Heroku via Bitbucket Pipeline
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DB: MongoDB enterprise
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Encryption: CSFLE
Project details
Team: Scrum Master, Software Architect, Full Stack Developer x2
Metodologia: Scrum
Durata: 6 mesi