top of page

SESTRE FEMTECH
SOLUTION

Industry
#healthcare

Business Value
#scalability
#data-aggregation

Tech
#back-end-as-a-service
#business-intelligence-platform
#ux-optimization

Context

Il settore del femtech si pone come obiettivo l'utilizzo della tecnologia per supportare la medicina di genere. Intelligenza artificiale e IoT sono il motore trainante per migliorare i progressi nella medicina personalizzata. Sono svariati i campi di studio, dalla prevenzione e la diagnostica, all’organizzazione del sistema sanitario, dalla maggiore centralità del paziente allo sviluppo della medicina personalizzata, fino ai servizi di medicina digitale.

 

Sestre propone trattamenti nutraceutici per il benessere femminile, con una verticalizzazione su benessere mestruale e fertilità. L’azienda supporta le donne nello sviluppo di una maggiore consapevolezza del proprio stato di salute a lungo termine, tracciando e relazionandosi in maniera diretta con la parte sintomatologica.

Sestre Femtech Solution.png

Challenge

La diminuzione del tasso di abbandono dei percorsi di cura, l’ottimizzazione delle diagnosi effettuate dai medici e la riduzione degli elevati costi sostenuti dalle donne rappresentano gli insights di partenza. 

Inizialmente, Sestre si è concentrata sulla raccolta di dati provenienti da diverse piattaforme. Tuttavia, con l'aumentare del volume del business è emersa una dispersione e una frammentazione dei dati che rendeva difficoltoso disporre delle informazioni durante l'intero processo di interazioni con le utenti.

Necessitava dunque di un'infrastruttura tecnologica avanzata per la corretta raccolta, gestione e utilizzo dei dati che le consentisse di incrementare il tasso di retention e offrire un'esperienza personalizzata e tempestiva.

Solution

Sestre Femtech Solution 2.png

Dopo una prima fase di discovery ci siamo occupati del design della UX e della UI, della progettazione architetturale per poi passare allo sviluppo di un sistema centralizzato e standardizzato di raccolta, analisi e filtraggio dei dati. ​ 

La soluzione sviluppata consiste in:

  • un Backend As a Service, che raccoglie i dati in un database centralizzato e li espone sotto forma di API REST;

  • una Admin Dashboard, che permette agli utenti amministratori la consultazione dei dati da desktop in maniera aggregata;

  • una User Dashboard, che funge da diario personale per le utenti finali pensata per i dispositivi mobile.

La piattaforma integrata di generazione funnel così sviluppata consente l’implementazione di modelli di business intelligence data driven, migliorando la user experience e la consulenza verso le utenti.

Value

  • Maggiore scalabilità della soluzione

  • Centralizzazione dei dati in una base unificata

  • Ottimizzazione delle strategie

  • Riduzione dei costi di acquisizione dei dati

  • Maggiore retention

  • Aumento dell’engagement

Tech

  • Front-end: React

  • Back-end: Appwrite

  • UX: Figma

  • Database: MariaDB

  • Headless framework: Refine

  • Containerizzazione: Docker Compose

  • Ambiente di produzione: AWS EC2

  • Hosting: AWS Amplify

Project details

Team: Project Manager, Team Leader, UX/UI Designer, Full Stack Developer x2
Metodologia: Scrum
Durata: 7 mesi

bottom of page